MAPS Intelligence
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Dalla spesa al cliente. Non una dashboard: una spiegazione.

Le piattaforme ti dicono quanto costa un click e un lead. Non ti dicono perché il costo è salito, se le persone arrivano davvero sul sito, quali lead diventano clienti. MAPS mette insieme gli export di Meta, Google, TikTok e LinkedIn, GA4 e gli esiti dal CRM, e ti dice cosa è successo — e cosa i dati non permettono di dire.

L'esempio usa dati simulati, costruiti per il collaudo del modulo: nessun cliente reale.

Portare i dati

I file che hai già.
O direttamente da HubSpot.

Non esiste un export standard: ogni piattaforma, ogni lingua, ogni vista ha le sue colonne. MAPS le riconosce e ti propone a cosa corrispondono; tu confermi una volta, e la mappatura si ricorda per i file successivi. CTR, CPC e CPM non si importano: si ricalcolano dai dati di base, perché ogni piattaforma li arrotonda a modo suo.

La mappatura delle colonne di un export Meta in inglese: ogni colonna e a cosa corrisponde
Un export di Meta in inglese: le colonne riconosciute, con un esempio per ciascuna.

Quello che c'è nel progetto.

Per ogni fonte il periodo, le campagne, la spesa, e come conta click e risultati. Se due piattaforme contano i click in modo diverso, MAPS lo dice prima che tu le confronti. Se carichi di nuovo lo stesso periodo, vince il dato più recente — e le conversioni riattribuite si vedono.

Le fonti già nel progetto: piattaforme, GA4, CRM, con periodo, campagne e spesa

Gli esiti, da HubSpot.

Gli esiti dei lead — chi è diventato cliente, chi ha chiuso una trattativa — arrivano dal file del CRM o direttamente da HubSpot. MAPS legge solo date, stato, sorgente e valore: email e nomi non vengono mai richiesti. Gli esiti si collegano alle campagne, mai alle persone.

Il caricamento: Meta, Google, TikTok, LinkedIn, GA4, CRM
Il collegamento a HubSpot: solo date, stato, sorgente e valore
La lettura

Perché è cambiato.
Non solo quanto.

Scegli il periodo e la piattaforma: MAPS confronta con il periodo prima e, quando il costo per risultato si muove davvero, lo scompone — quanto viene dal costo del click, quanto dalla conversione; se è cambiato il rendimento delle campagne o solo dove va il budget. Sono identità matematiche, non stime. E sotto il 5% dice che è rumore, e di non toccare niente.

Dopo il click.

Con GA4, MAPS segue le persone oltre l'annuncio e separa due problemi opposti: chi clicca e non arriva sul sito — spesso parametri persi in un redirect — e chi arriva e non converte. Se il calo si concentra su una pagina, la indica.

«Sono associazioni misurate, non cause accertate»: lo scrive MAPS stessa.

Dopo il click: per ogni campagna, quanto pesa l'arrivo e quanto il sito
Dal lead al cliente

Il lead più economico
non è il cliente più economico.

Con gli esiti del CRM, MAPS guarda quanto costa davvero un cliente, campagna per campagna — solo sui lead che hanno avuto il tempo di chiudere. E per ogni mille click segue la catena: sessioni, azioni sul sito, lead, clienti, e dove ciascuna campagna perde rispetto alla migliore.

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Dal lead al cliente: costo per cliente per campagna, e la catena dal click al cliente

Nell'esempio, la campagna col lead più economico ha il cliente quasi il doppio più caro di quella che sembrava costosa. Ottimizzando sul costo per lead, si taglierebbe proprio quella che porta clienti.

Cosa fare

Al massimo tre mosse.
Con il modo di verificarle.

Per chi non è un esperto di campagne: cosa fare per primo, perché, i passi concreti, come capire se ha funzionato, e cosa evitare. Le mosse vengono da regole sui numeri a schermo, e lo dicono: indicano da dove cominciare, non sostituiscono chi conosce le campagne.

Cosa fare: le mosse, con passi, verifica e cosa evitare
Chiedi a MAPS

«Da dove comincio,
concretamente?»

Le domande pronte nascono dai tuoi numeri; o scrivi la tua. La risposta usa solo i dati che vedi a schermo — niente supposizioni sul pubblico o sul sito — e si esporta in PDF insieme alle mosse.

La risposta a «Da dove comincio, concretamente?»: quattro passi in ordine
Tutto insieme

Una schermata,
dall'annuncio al cliente.

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L'intera lettura: diagnosi, dopo il click, dal lead al cliente, cosa fare, chat, metriche

Consumer e B2B

Nel B2C gli esiti sono acquisti; nel B2B sono trattative vinte, perse, aperte.

In italiano e in inglese

Gli export si leggono in qualsiasi lingua; la lettura arriva nella lingua dell'interfaccia.

Onesto sui limiti

Un file aggregato sul periodo non permette di leggere andamenti: MAPS lo dice, e chiede il dettaglio giornaliero.

Non pagare i click.
Paga i clienti.