Da un file,
o direttamente da HubSpot.
Quattro strade, e puoi usarle tutte: ogni base resta separata, e le confronti.
Nuovo DB
Un export da qualsiasi CRM, CSV o Excel, fino a 100.000 contatti. L'AI propone a cosa corrisponde ogni colonna — guardando solo esempi con email, telefoni e nomi mascherati — e tu confermi.
Transazionale
Il file degli ordini, una riga per acquisto. MAPS ricostruisce il profilo di ogni cliente e sblocca le domande sugli acquisti: chi ha comprato cosa, insieme a cosa, quando.
HubSpot
Colleghi il portale con un clic. MAPS legge trattative, ordini o contatti, le categorie dai prodotti, le aziende nel B2B — in sottofondo, anche per basi grandi.
Merge
Unisce più basi in una vista unica del cliente: chi compare in più canali viene riconosciuto, valore e acquisti si sommano. I clienti omnicanale si vedono a colpo d'occhio.
Leggi da HubSpot. Riporta i gruppi in HubSpot.
L'import legge soltanto. Scegli cosa conta come acquisto — solo le trattative vinte, o tutte —, da dove prendere la categoria, la valuta. «Rileva dal mio HubSpot» propone le impostazioni guardando il tuo portale.
Poi, se vuoi, «Porta i cluster in HubSpot»: ogni contatto — o azienda, nel B2B — riceve il suo gruppo, il valore e lo stato. Il tuo team li ritrova nel CRM che usa ogni giorno, per le liste e le automazioni. E si tolgono con un clic.
I gruppi che esistono.
Non quelli che immagini.
MAPS raggruppa i clienti per come si comportano — valore, frequenza, quanto tempo fa hanno comprato, scontrino, canali usati — e sceglie quanti gruppi fare guardando quanto sono separati e quanto restano stabili se si rifà il calcolo. Poi lo verifica contro il caso: se la tua clientela è omogenea, te lo dice invece di inventare segmenti. L'AI dà a ogni gruppo un nome e una lettura; il cliente-tipo è il cliente vero più rappresentativo.
Chi stai perdendo
Per ogni cliente, quanto è in ritardo rispetto al suo ritmo di acquisto: attivo, a rischio, dormiente, perso. E il valore esposto — quanto vale chi sta scivolando via.
Il cliente tipo
Valore, acquisti l'anno, scontrino, ultima attività, categorie: un cliente vero, non una media.
Un taglio più fine
Il micro-clustering ritaglia un sotto-gruppo: l'AI propone i tagli, o lo chiedi a parole — «chi è fermo da oltre un anno» — e vedi subito quanti clienti veri ci sono.
Con gli ordini, anche cosa comprano.
Dal file degli ordini: le categorie a rischio — clienti attivi che hanno smesso di comprare una categoria —, il cross-sell — chi compra A compra anche B, e quanto più del normale —, e la stagionalità di ogni categoria, solo quando è statisticamente reale.
Dal gruppo,
alle persone.
Filtri per gruppo e per stato, cerchi, ordini — o descrivi chi vuoi vedere e l'AI lo traduce in un filtro. In alto, quanto valore stai rischiando di perdere sull'intera base. Ogni lista si esporta.
Una domanda.
I numeri veri.
«Chi sono i clienti VIP con scontrino alto che non comprano da oltre 90 giorni?». L'AI non ricorda i tuoi contatti e non li vede: interroga il database e risponde con i numeri che escono dal calcolo. Se chiedi una lista, la apri nei contatti o la esporti. Le risposte si salvano e vanno in PDF.
Il comportamento dice cosa fanno.
Il resto dice perché.
Aggiungi gli strati che hai: l'NPS, un questionario — MAPS ne riconosce le dimensioni —, le ricerche qualitative in PDF, Word, Excel, e i dati di mercato del Monitor. Ogni risposta si attribuisce al suo gruppo; poi Claude Opus fonde tutto in una lettura strategica per gruppo: cosa succede, l'opportunità, il rischio, con le fonti.
Un gruppo, letto da tutte le parti.
Il comportamento, l'NPS con promotori e detrattori, le dimensioni del questionario, e la lettura: per i clienti fedeli ad alto valore, la crepa è il post-vendita. Ogni lettura è una versione: le confronti nel tempo.
Ogni gruppo diventa una persona.
E un piano.
Per ogni gruppo una persona sintetica profonda — la giornata, come decide, le obiezioni, il momento critico, come parlargli —, nata dai numeri del gruppo e dall'enrichment, mai dai singoli clienti. La mandi in Prove e la intervisti.
Poi, cosa fare.
Per ogni gruppo un piano: l'obiettivo, le azioni con il canale e il perché — il segnale da cui nascono —, l'impatto atteso, le metriche, le cautele. Lo rifinisci parlandone con l'AI.
Con «Porta in Campaign» il piano diventa una campagna: le email, i social, i contenuti si aprono negli Studi con il brief già scritto; le azioni relazionali diventano attività per il team.
I tuoi clienti
restano tuoi.
Mai all'AI
I contatti restano nel database del progetto: mai nella chat, mai nella memoria. All'AI arrivano solo numeri aggregati.
Email pseudonimizzate
Ogni cliente è riconosciuto da un'impronta cifrata dell'email: si incrociano basi, NPS e questionari senza usare l'email in chiaro.
Una chiave che hai solo tu
Se vuoi esportare le email in chiaro, le proteggi con una passphrase che non salviamo: se la perdi, nemmeno noi possiamo recuperarle.
Versioni e cancellazione
Ogni import è una versione: vedi chi è cambiato, chi è nuovo, chi è uscito. E con un clic cancelli tutto.
Anche nel B2B
L'unità diventa l'azienda: pipeline, trattative aperte, tasso di vittoria, ciclo di vendita entrano nel calcolo. E da un account del CRM nasce il comitato d'acquisto da simulare in Prove.